一场由AI应用驱动的算力结构大迁徙正在进行，AI的工作负载重心正在发生历史性转移。

研究机构Gartner指出，到2028年，全球AI推理所消耗的算力预计将达到模型训练的3倍，而中国市场的这一比例可能更高，这场由生成式AI的爆发将“推理”需求推向极致。

更令人瞩目的是，2025年，预计75%的企业数据将在传统数据中心或云端之外产生和处理。这样的变化让边缘计算从一个前沿技术概念，演进为企业数字化转型战略的核心支柱。

特别是在工业领域，这一演进轨迹清晰可见：数据处理范式经历了从云计算，到边缘计算，再到今天集成AI算法的边缘AI计算。

据分析机构预测，到2030年全球边缘计算潜在市场规模有望增长至4450亿美元。中国边缘计算市场规模将以年复合增长率约30%的速度快速增长，到2026年将突破千亿人民币大关。

“云-边-端”架构

“云-边-端”架构的兴起，是技术演进与产业需求双重驱动的必然结果，其核心驱动力集中在白四大维度：降低延迟、降低带宽成本、降低云端负载，以及保障数据隐私与合规。

一批聚焦于“边”与“端”的企业，通过提供算力盒子、智能模组、控制器等核心产品，成为“云-边-端”架构落地的坚实底座。

在工业质检、自动驾驶等场景中，毫秒级的决策延迟直接影响成效。将AI推理任务从云端下沉至边缘，可将响应时间从200-300毫秒缩短至20-50毫秒，满足了实时性应用的严苛要求。

同时，工厂产线、城市摄像头产生的海量数据，若全部回传云端，将带来巨大的网络带宽压力和高昂成本，而通过在边缘侧进行数据过滤与预处理，企业可减少高达70%的核心云传输量，实现显著的成本优化。

此外，在金融、能源及涉及国家安全的领域，数据主权与隐私法规对数据跨境流动提出严格限制，边缘计算确保敏感数据在本地或指定区域内完成处理，从根本上解决了合规难题。

边缘计算的核心挑战

随着物联网、自动驾驶、远程医疗、智慧农业等新一代信息技术的飞速发展，计算任务正从集中的云端向靠近数据源的边缘和设备侧扩散，形成了云、边、端协同的三层计算范式。在此背景下，如何在异构、动态、资源受限的复杂系统中，智能地调度各类计算任务，同时满足应用的实时性要求、系统的能耗约束以及资源的利用率目标，成为行业待解决的核心问题。

另一方面，千行百业的应用场景呈现出碎片化的特征，导致边缘计算的硬件规格、算法模型乃至通信协议都需要大量定制化，难以像消费级产品那样实现标准化复制。其次，成本与生态割裂问题突出，部署和维护分布广泛的边缘设备需要高额的投入，而芯片、设备、平台、应用等产业各环节由不同厂商主导，缺乏统一标准，形成了生态壁垒，制约着产业的规模化发展。

构建完整产业链，推动架构落地

在“物联之星”2025年度中国最有创新力边缘计算企业榜中，参选企业从各自擅长的领域切入，通过提供专用化的硬件、模块化的算力或场景化的平台，共同推动“云-边-端”架构的落地。

芯途异构科技（深圳）有限公司致力于打造下一代边缘数据基础设施，通过超异构整合多芯片架构，实现低功耗与高算力的平衡，以“存储-传输-计算”全栈协同优化为核心技术方向，强化边缘计算在“云-边-端”架构中的作用，推动算力向边缘侧下沉，为各行业数字化转型提供了坚实的技术支撑。

同样在芯片层面发力的眸芯科技（上海）有限公司，聚焦于智能安防领域，研发集成AI算力的系统级芯片（SoC），致力于为摄像头、无人机等视觉终端提供高性能、低成本的芯片产品以及服务解决方案，并在NVR/DVR市场份额上保持持续的增长。

深圳深蕾科技股份有限公司则从另一个关键维度切入，作为国内领先的电子元器件分销商，将先进的AI音视频处理技术与芯片相结合，转化为智能摄像头、智能音箱、机器人等设备所需的高集成度、低功耗处理模组，加速终端产品从“端侧感知”到“端侧智能”的升级。起推出的深蕾半导体SoC（VS680/SL1680）AI算力为7.9T，专注于HDMI IN低延时分析、视频内容审核、多路事件推理预警方向。

浙江腾视算擎科技有限公司为工业机器人、特种车辆、智慧能源等行业推出TS-NV-P100系列AI边缘算力盒子等产品，其综合算力高达157TOPS。并以前沿的硬件架构、强大的算力支撑与灵活的场景适配能力，重新定义边缘计算设备的技术标杆，为千行百业的智能化转型提供 "强算力、低时延、高可靠" 的底层支撑。

深圳市鼎盛智能技术有限公司则更侧重于泛在的物联网场景，产品线覆盖OPS、云桌面、智能终端、医疗终端、边缘计算、智能网关、服务器以及工业物联网如工控主板、工控整机及工业平板等，通过标准化的边缘计算终端设备，全方位、系统化赋能政企、医疗、工业、零售、金融等多行业领域。

在平台与解决方案层，更侧重与行业融合，致力于降低边缘智能的应用门槛。天海宸光科技有限公司以人工智能、AIoT、行业大模型为核心技术能力，拥有天海星云平台、天海玄同平台、天海宸启平台等产品，构建多领域大模型场景化应用业务。其边缘计算AI分析盒作为一款以AI源头数据赋能业务实时决策的智能设备，完成5分钟模型一键部署，实现“云训边推”闭环。

百度磐玉（广州度岭科技有限公司）背靠百度生态，深耕ARM云和虚拟化技术，专注于云终端服务和云边协同算力部署，推动AI算力规模化应用。磐玉蜂巢服务器作为百度全栈自研硬件基座，该服务器已支撑多家云游戏平台、互联网企业、MCN公司、视觉物联SaaS企业的跨终端平台应用案例，形成涵盖公有云、私有云及边缘计算的完整服务体系。

在垂直行业应用层，企业的价值在于深化场景融合。深圳市华科智能有限公司和北京因智不凡科技有限公司（研勤工控）都体现了这一特点。

华科智能作为聚焦边缘AI算力领域的创新型工控机厂家，公司以瑞芯微 RK3588 芯片为核心载体，深耕 “边缘端高性价比AI算力研发” 核心方向，打通 “硬件算力优化+软件生态适配+场景化解决方案落地”全链路，凭借国产化创新、能效平衡突破与工业级稳定表现，成为 2025 年边缘AI算力赛道的核心参与者。

而研勤工控则专注于工业物联网，其产品和解决方案广泛应用于智能制造、工业自动化等场景，重点解决工业现场千差万别的设备协议转换、数据采集问题，并通过边缘计算设备支持AI模型的轻量化部署。其推出88系列AI-BOX，高代数嵌入式无风扇边缘计算产品，落地于各种场景与行业。

美格智能AI业务重点瞄准端侧AI（即边缘计算）领域，以“端侧算力+智能连接”的技术底座为核心，提供从低阶到高阶的全系列高算力AI模组，将AI能力深度应用于智能汽车领域、机器人/具身智能、消费电子、机器视觉、AI医疗等关键领域，通过5G+AI的技术融合构建了强大的端侧算力矩阵，全面赋能千行百业的智能化转型。

这十家企业虽同处“边缘侧”，但分工明确，形成了从底层芯片、硬件模组，到中间层平台软件，再到上层行业解决方案的完整产业链条。

在此背景下，“物联之星”2025年度中国最有创新力边缘计算企业榜申报通道现现全面开放，登录官方网站（https://vote.iotworld.com.cn）即可报名，报名截止至2026年3月6日。