导读:在过去的四个月的时间里,Kmart Australia为其在澳大利亚的所有243家大型商店配备射频识别(RFID)系统,用来自动识别经过其商店的每一件服装。
在过去的四个月的时间里,Kmart Australia为其在澳大利亚的所有243家大型商店配备射频识别(RFID)系统,用来自动识别经过其商店的每一件服装。该技术在去年年底的11家商店进行了试点,预计将首先解决库存准确性和货架可用性问题,而长期计划是利用收集的数据完成更多工作。
目前,通过使用MetraLabs的软件和Tory RFID机器人,以及Checkpoint Systems的RFID标签,该系统已将库存准确性从60%提高到95%,根据Kmart Australia数字商店的首席产品所有者Adam Gradon的说法。正式安装工作在7月左右开始,预计所有商店都将在今年圣诞节之前使用该技术。
缩短试点和部署时间
该技术的试点始于遍布澳大利亚各州的11家商店,以测试该技术在不同地点的有效性,目标是从不同地区(包括城市和农村)的多种商店类型中获取技术积累。公司首先测试了RFID在女装部门从牛仔布开始的一小部分服装,以确定机器人是否可以在后台和店面正确读取标签。
该公司已将其现有的价格吊牌替换为Checkpoint的无源UHF RFID标签,这些标签从商品生产就开始使用。该公司报告称,来源标记始于 2021 年。Gradon说,由于标签取代了普通的价格标签,制造商可以像使用常规印刷条形码标签一样使用它们。
当商店为全自动库存盘点做准备时,员工通常会在没有RFID标签的情况下完成对已上架商品进行贴标。Gradon指出,即使标记的商品来自供应商,在部署的早期,商店仍然被未标记的产品影响,所以需要去标记商品的生产车间。
一旦产品贴上标签,当它到达商店时会被读取一次,所有标签读取均由Tory机器人完成,通常每个商店一个。虽然RFID数据采集也可以管理供应链和配送中心,但Kmart Australia首先关注商店,以提供更好的货架可视化。Tory机器人可以走到为客户存储或展示货物的任何地方。
用机器人阅读标记的商品
由于许多门店都有两到三层,机器人在一层进行库存管理后,必须由员工通过电梯将其带到下一层。每个商店占地约5000平方米(53820平方英尺)。总体而言,大多数门店都是类似的设计,这使得对购物者而言是可预测的。因此,机器人的路线很少改变。MetraLabs的联合创始人兼董事总经理Andreas Bley表示,一旦捕捉到标签数据,就会通过MetraLab的REST API转发。
为了确保Kmart Australia实现高读取率,MetraLabs对机器人进行了一些调整。这包括定制天线的位置。Bley表示,我们将其中一些天线指向上方,以帮助在更高的高度读取RFID标签,这对于后台环境尤其必要。后面房间的货架可以存放离地板4.5米(14.8英尺)的货物。此外,Bley说,由于项目的范围和每周的安装数量,花了很多时间来简化安装过程。
Checkpoint Systems 在2015年左右首次开始为澳大利亚的零售商推销RFID,该公司在澳大利亚和新西兰的销售经理David Murrihy回忆道,Kmart Australia在这些国家的商店推动了这一转变。他指出,自2012年左右以来,Checkpoint就已经与Kmart Australia合作,提供该公司的服装品牌标签,护理标签和价格标签。
从2019年开始,这家RFID技术公司又开始协助Kmart Australia的未来商店,这是一个位于西雅图的Anko品牌的测试站点。Anko产品带着亚洲供应商已经应用的RFID标签到达商店。之后,以Kmart Australia在澳大利亚和新西兰的商店为重点,将RFID标签从女装牛仔布开始向其他女装拓展,到 2021 年底,所有进来的产品都贴上了标签。
服装之外的未来计划
未来,RFID标签可以应用于Kmart Australia商店的其他普通商品。然而,这一过程不会像服装商品那样简单,因为不同商品的包装有多种形状和尺寸。一些产品含有对射频传输不太友好的材料或配料,如液体和反射金属。从长远来看,Kmart Australia计划将RFID标签读取集成在产品的整个生命周期中,尽管该公司仍在审查从商店中获取的数据的优势。