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智能门锁行业驶入发展快车道,大模型技术成下一个新赛点?

2024-05-07 08:44 视觉物联

导读:从传统的单机密码锁,到高精度的人脸识别、掌静脉识别等,智能门锁的开门方式发生了极大的变化,智能门锁的识别技术也在不断演进与革新,为其市场的繁荣注入新的创新活力。

  近年来,随着物联网、人工智能、生物识别等技术的发展以及智慧城市、智能家居的加快建设,消费者对于高品质、安全便捷生活的需求逐渐增多。其中,智能门锁作为智能家居的入口级产品及家庭安防第一道防线,正跃升为消费“刚需品”。

  当前,在多方利好因素的推动下,中国家用智能门锁行业正保持着持续增长的势头,市场规模稳健增长。根据奥维云网(AVC)推总数据显示,2023年中国家用智能门锁全渠道零售量规模达到1870万套,同比增长3.6%。

  另外,根据奥维云网(AVC)线上市场推总数据显示,2024年一季度,中国家用智能门锁线上市场零售量规模为149.6万套,同比增长24.5%;零售额规模为15.1亿元,同比增长24.8%。

  从传统的单机密码锁,到高精度的人脸识别、掌静脉识别等,智能门锁的开门方式发生了极大的变化,智能门锁的识别技术也在不断演进与革新,为其市场的繁荣注入新的创新活力。

  新品频发,引领智能门锁创新发展

  进入2024年以来,德施曼、华为、萤石网络、TCL、乐橙等企业纷纷推出了自家智能门锁新品,以此来撬动智能门锁的市场份额。

  01 德施曼

  4月11日,以“EXPLORE•未见”为主题的2024德施曼全球新品发布会于中国澳门隆重举行。发布会上,德施曼重磅推出玄武•紫禁城K80、麒麟R9、麒麟Q50等多款智能门锁新品,全方位满足不同家庭成员在多场景下的智能家居生活需求。

  02 华为

  4月9日,华为正式推出新款AI人脸识别锁——华为智能门锁Plus。据介绍,华为智能门锁Plus全新升级降噪锁体2.0,采用了自研AI芯片、AI动态学习算法与AI训练等三大核心技术,从技术底层保障人脸识别具有更便捷、更安全、更智慧等特性。

  03 萤石网络

  3月31日,萤石网络举办2024春季新品发布会。会上,萤石网络推出了AI三摄全自动人脸视频锁DL60FVXPRO、AI双摄全自动人脸视频锁DL50FVX等智能锁新品,为智能门锁行业带来了创新性突破。

  04 TCL

  3月14日,TCL在AWE 2024展会期间举办了“TCL 3D人脸大屏猫眼智能锁产品发布会”,推出了3D人脸大屏猫眼智能锁、掌静脉双摄猫眼锁K9G Max、真3D人脸双摄猫眼锁K9G Plus等产品。

  05 卡萨帝

  3月14日,在AWE 2024现场,卡萨帝突破技术壁垒,发布致境套智能门锁X70,引领开锁新体验。据悉,该智能门锁搭载了多维生物隐形识别、分布式智能双摄、个性化语音关怀等多种创新安全科技,集门锁、门铃,摄像头、语音备忘录和智能开关等多种功能于一身。

  06 乐橙

  4月26日,乐橙智能锁新品发布会在杭州隆重举办。会上,乐橙重磅发布了年度新品人脸掌静脉带屏视频云锁——LIGHT1-sxp智能双摄版等。

  当下,在激烈的市场竞争中,顺应市场发展趋势,不断创新迭代技术,提升产品核心竞争力,从而带来新的价值增量,是企业提高自身市场接受度的重要战略。

  大模型加持,撬动智能门锁市场新格局

  很明显地发现,2024年以来,智能门锁行业与AI深度融合的产品日渐增多,上述提到的德施曼、华为、萤石网络等企业推出的智能门锁产品,均有AI技术的加持,其进一步提高了智能门锁安全、便捷和智能化水平。

  近年来,在数字经济高速发展的背景下,人工智能技术发展速度飞快且成熟度不断提升,AI应用落地场景范围变得越来越广,从消费、互联网等泛C端领域想制造、电力等传统行业辐射。

  根据艾瑞预测,2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元,2026年将超过6000亿元。

  而2023年以来,以ChatGPT为代表的大模型再次掀起了新一轮的人工智能浪潮,驱动生成式AI技术的进一步发展,使得生成式AI在各行业应用场景的加速落地与渗透,同时也为智能门锁领域的技术和产品创新带来新的思路。

  众所周知,智能门锁常面临着不同地域、气温、使用者指纹特征不一等复杂情况,而如何保持智能门锁的安全性、稳定性和可靠性,一直是行业仍需解决的挑战。

  于是乎,越来越多的企业开始试水“智能门锁+大模型”的技术战略。这是因为基于大模型在图像视觉识别算法、高级推理算法等方面拥有绝对优势,且自主学习能力与适应能力强,可以无缝接入众多应用场景的特点,从而能够大大提高智能门锁的安全性、智能化以及个性化。

  比如,德施曼全新发布的“GPTfinger”,首次将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能,引领智能锁行业进入GPT算法识别时代。

  据了解,德施曼GPTfinger摆脱了预定规则依赖,算法视指纹而定,形成“一人一算法”,解决了指纹质量不佳人群指纹识别不灵敏的痛点;GPTfinger具备了三大优势:更智能,指纹特征关联应用GPT模型;更灵敏,无惧指纹缺损和季节变化;更安全,更多指纹特征点关联比对。

  可以看到,大模型技术的加持,为智能门锁带来了创新的解决方案,推动了智能门锁行业的技术进步和市场发展。

  写在最后

  当下,科技进步、市场需求和社会生活方式的演变,为中国家用智能门锁行业发展提供了广阔空间和强大动能,未来智能门锁行业也将继续保持增长的强劲势头。而企业如何在愈发激烈的市场竞争中抢夺更多的市场份额,还要看其能否在前沿技术应用创新方面取得新的突破,为消费者提供更加安全、智能的产品,满足用户的多样化需求。